这篇文章上次修改于 634 天前，可能其部分内容已经发生变化，如有疑问可询问作者。

从创新颠覆到开发者关系，如何提高产品的技术影响力？以AI工具为例

https://mp.weixin.qq.com/s/Ty7EV9QFX9eT5L7DxQKbKA

原创 敦仁 技术探路Techprober 2024-03-10 22:14 浙江 3人听过
你好，这是敦仁的第 3 篇原创文章，全文 6000 字，预计阅读 13 分钟。如果对你有用，欢迎关注、加星标。感谢支持！

2021 年的今天，我第一次来到杭州。过去 3 年，我的工作主要围绕技术产品的运营与开发者关系，涉及 SaaS、数据库等软件种类。现在回头看，大到财年 OKR 制定、述职，小到一次 campaign 复盘、月报，“技术影响力”或许是我工作中 Top 1 的关键词。
在上月的一次面试中，我被问到“AI 产品如何提高技术影响力”。这的确是一个很值得认真回答的好问题。于是，我在对过往工作经验总结思考的基础上，分析了主流 AI 产品：ChatGPT、Claude、通义千问的做法。文章以个人理解做一些探讨，抛砖引玉，欢迎交流补充。

技术影响力的产生

一、影响力的本质

简单讲，影响通常指对象被间接改变的过程，影响力则表示对象被改变的程度。具体到信息传播领域，从受众感知角度出发，我认为影响力本质上在解决信任问题。
当受众最终的行为因某人、某事物（后文用“影响者”称呼）改变后，即表示受众经历了对影响者“认识—认知—认同”的过程。在这一过程里，影响者往往遵循以下三个步骤：①触达更多受众；②重复触达受众并尽量准确展示自己；③获得受众理性支持与感性喜好。基于此，下文我将结合自己的思考解释技术影响力。

二、什么是技术影响力

概括来说，技术影响力是在技术及相关领域，影响者改变技术从业者行为和技术发展方向的能力。这里的影响者即可以是某项技术趋势，吸引开发者关注、学习并采用；也可以是某位个体，其观点会被认真对待和信任。举例来说，谈论人工智能你会想到 Google 的 TensorFlow，谈论数据库你会想到 Mike Stonebraker，而提到云原生你会想到 k8s，这些就是影响力的体现。
图片Ahthropic 联合创始人 Daniela Amodei 接受彭博社专访

三、技术影响力如何衡量

影响力是一个可以很虚也可以很实的东西，并不存在一套专门针对技术影响力的衡量规则。但有一些常见指标与方法，我基于过往的工作笔记和公开资料进行整理，并按照影响者类型做了分类。后文将展开讨论技术产品作为影响者的情况。（与我联系: tech_prober）

（一）个人作为影响者时

基础能力 发现并解决重要、核心问题的能力；
帮助他人 把技术思路泛化的能力，博客内容质量与数量；
学术成就 论文和出版物质量与数量、被引用次数；
技术贡献 专利和应用情况、技术创新和开源项目重要程度；
行业合作 重要奖项、重要活动演讲、相关组织任职；
公众影响 社交媒体粉丝和互动量、媒体报道次数。

图片2023 中国开发者同行评价加分指标

（二）产品或技术作为影响者时

用户规模 开发者数量，用户规模和活跃、增长、留存率等；
社区活跃 相关社区论坛与 Github 的讨论数、互动情况等；
兼容性 与主流技术的兼容度，集成案例复杂度及质量；
生态发展 围绕建立的插件、工具、库等组件情况；
创新程度 新功能迭代情况、论文的同行评审引用情况；
经济活动 媒体与行业报告、技术进步贡献、降本增效等；
技术支持 文档与资源易用程度，用户满意度等。

四、从业务增长看技术影响力
影响企业业务增长的因素非常多。在其中，品牌认知度、用户满意度、市场竞争力、人才吸引力、合作伙伴关系等都能通过技术影响力的提升而获得改善。尤其对于技术驱动型公司，“塑造和传播技术品牌”是一个几乎和“保持技术持续领先”同等重要的课题。
图片北美主流招聘网站 Indeed 上的技术品牌相关岗位

制定技术影响者策略
本章内容主要来自我过往的工作经验和读书笔记，同时结合了一些 AI 产品的具体实践，来讨论技术产品可以通过哪些策略达成“提高技术影响力”的目标。

一、成为一家用户企业
世界上大概所有公司的终极目标都是为客户创造价值，但现实可能是产品与市场需求相去甚远。这或许是不了解客户真实需求造成的，也许是产品被管理者个人偏好所主导。而之所以把“用户企业”放在最开始，是因为任何技术的存在价值都在于能否真正解决用户的实际痛点和需求。只有深入理解用户需求，技术才能产生价值和影响力。例如 Apple 尽管在硬件配置上常被质疑，但依然吸引了大批忠实果粉的拥簇，关键就在于它将用户体验做到了很高的层次。
具体策略：

（一）用户导向以终为始
“没有调查，就没有发言权。”当我们通过访谈、调研、用户体验测试、数据分析等各种方式进行用户研究后，自然可以更好地理解用户的需求、期望和痛点。同时，用户研究也是一件需要长期坚持的事，这是因为技术迭代速度非常快，用户需求将会随之改变。只有跟上用户脚步，技术影响力才能长盛不衰。
“其实在 ChatGPT 推出之前，相同的基本模型已经在 OpenAI 官网以 API 方式提供了近一年的时间。”OpenAIalignment 团队负责人 Jan Leike 在接受《MIT科技评论》采访时曾表示。OpenAI 的科学家认为给 GPT3.5 设计一个直观清晰的对话窗口，让 GPT 大模型以聊天方式与人类互动，是更自然、更适合大众的方式。果不其然，ChatGPT 发布仅两月 MAU 即突破 1 亿，一张张 ChatGPT 的对话截图，在社交媒体引起热议。

（二）通过用户建立影响
建立用户社区，除了供用户分享使用心得、经验和举办活动，还需要重视有影响力的成员。当你的产品被有影响力的人推荐时，你可以从他们那里借用“信任”：用户信任影响者，进而信任你。
在 Anthropic 面向公众推出 Claude 之前，它已经以嵌入方式在 Notion、Quora 和 DuckDuckGo 等软件向测试用户提供了 3 个多月的服务。借助这些产品用户的反馈与传播，Claude 在发布前即开始在目标人群中逐步建立影响力。
此外，用户反馈和用户支持、用户视角的产品路线图、使用案例则可作为辅助策略，综合使用将会明显提升技术产品的影响力。需要申明的是：“关注所有用户的需求”与下文的“支持和赋能开发者”并不矛盾，开发者是用户中的重要群体，这两条策略可以相辅相成，共同推动产品成功。

二、建设开发者关系

为什么需要开发者关系：尽管开发者关系（Developer Relations，or DevRel）在国内讨论热度不算很高，但它被提出已有三十多年，是主流科技公司标准运营的一部分。设想一下，如果你的产品在开发者关系上取得成功，这意味着：有一众开发者知道你产品的价值，相信你产品的未来，是它的学习者、使用者甚至拥护者。当这些开发者所在公司软件选型时，从一线工程师到 CIO 等关键决策者都了解你的产品，还有比这更强的竞争优势吗？
开发者关系在做什么：通常来说，开发者工作涉及开发者体验、开发者关系、开发者营销等。一个开发者团队中包括社区经理、技术作者、技术布道师，还有技术圈“网红”、增长黑客、SEO 营销等角色。一句话总结，DevRel 要向开发者提供帮助，推广技术产品，他们得和开发者打成一片，建立起朋友一样的关系，这是提高技术影响力的关键一环。（更多有关 DevRel 的内容，请持续关注：技术探路Techprober）
图片2023 中国开发者关系从业者主要工作内容

开发者喜欢事实而非营销：回忆起我在 OB 工作的最初时刻，我的 leader 赵世凯几乎每天都要和我强调“开发者反感包装与过度营销”、“想想看这是开发者喜欢的感觉吗？”。随着我与开发者打交道的深入，我越发认可他的观点。开发者是一群足够务实的人，他们关注数据、在乎具体的技术实现和问题解决思路。他们不会因为看到你的付费广告或是你在非技术 events 上刷脸而买账。并且，频繁使用流行语也会让开发者认为你不专业而反感。
具体策略：

（一）交个新朋友
在此前的工作中，为了提高开发者关系建设思路的验证效率，我基于开发者画像的普遍情况假设了一位虚拟开发者，我会在工作中基于他的偏好和兴趣优化内容。这样做，我其实是在尝试以更具同理心的方法，增进与真实开发者互动时的有效性。（我最近意识到，根据这位同事开发一个 Agent 或许也是不错的做法。）

（二）认真写好文档

文档一直被视作产品面向开发者的第一阵地，有超过 90% 的开发者使用文档进行学习。因此它需要保证清晰、完整，并在此基础上丰富类型与形式。产品文档一般包含：入门（Quick Start）、教程、SDK 说明、API 指南、参考手册、应用示例、FAQs、发版日志（Release Notes）、索引等。技术产品通过文档对开发者进行使用引导，它是决定开发者能否持续使用产品的关键因素。

图片2023 国际开发者学习路径排名

（三）发表你对卖点的思考

向用户介绍产品的独特卖点（unique selling point, USP）是每个人都能想到的事，但只介绍卖点无法满足开发者。事实上，那些在技术圈有重要影响力的人都擅长讲述技术解决的挑战，让叙述更具相关性和吸引力。换句话说：开发者也希望理解卖点背后的“原因”。不妨用讲故事的方式，告诉开发者你的技术产品在概念、架构、功能等方面的创新之处，分享设计决策和实现路径。我此前工作时参与撰写技术解读稿件即使用了上述方法，这类内容可以长期对开发者提供价值、产生影响。

（四）利用一切渠道发声

这几年和开发者打交道下来，我发现他们对新信息和新知识有极大需求。如果你的产品已按要求准备好了要展示给开发者的内容，除了自家的博客、公众号，我还建议积极参与 Github、掘金等第三方技术社区的讨论和社交媒体，多分享技术干货，尽可能让更多开发者对你“面熟”并留下好印象，这将显著增加他们使用产品的可能性。
图片中国开发者获取信息的途径

（五）OpenAI 的开发者关系

OpenAI 开发者关系主管 Logan Kilpatrick 日前作客了一档播客节目，他分享了对于 DevRel 的理解和实践，我简要总结如下。
Logan Kilpatrick 表示他的工作核心在于支持和赋能开发者，使他们能够有效地利用 OpenAI 的 API、ChatGPT 构建产品。他强调了快速响应开发者需求、提供教育资源、鼓励创新实验以及维护与开发者开放沟通的重要性。Logan 认为，通过这些方式，OpenAI 能够建立与开发者之间的信任，推动 AI 技术的广泛应用，并共同推进公司实现通用人工智能（AGI）的长远目标。
在实践方面，Logan 倡导利用 OpenAI 提供的资源，如 API 文档、示例代码、教程和社区论坛，来帮助开发者克服技术挑战。Logan 认为建立并维护一个活跃的开发者社区非常重要，正如他们所做的。他也展望了未来将举行的各类开发者活动，如 Dev Day、研讨会、工作坊等，以更好地促进开发者之间的交流和合作。
Logan 鼓励开发者积极参与社区，尝试新的接口和用户体验，以便 OpenAI 能够不断改进其产品和服务，同时也为开发者提供更有针对性的支持。此外，他也指出 OpenAI 对于透明度和开放性的重视，这使得公司能够迅速适应变化并持续创新。也能帮助开发者更好地理解公司的方向和决策，有助于建立信任。
图片OpenAI 开发者论坛

三、打造技术品牌

老实说，我接触品牌市场的经验不够丰富。不过我觉得可以参考 Marty Neumeier 的观点，他曾帮助苹果、网景、惠普、Adobe 和谷歌等公司构建品牌。他在 4 年前做客 Chris Do 的播客节目thefutur时对“什么是品牌？”的回答流传很广。节目最近又把这段内容重新剪辑发布了，我翻译一下分享给大家。至于什么是“技术品牌”，我的理解很简单，就是给产品的核心技术打造品牌。
原节目：https://thefutur.com/content/073-deep-dive-branding-sales-creativity
具体策略：

（一）请工程师同事做代言

这可能是容易被忽略的一部分。考虑到公司里每位技术同事都有其在行业的影响圈子，加上他们在技术方面具备专业权威性，支持和帮助技术高管、技术专家、一线工程师树立个人品牌和专业影响力就有了较强的必要性。我工作时曾尝试通过全员直播和双周刊邮件等形式，激励同学们参与内容生产（特别是他们个人开设社交媒体、专栏等）。这对向外传达公司的技术理念和创新成果有一定积极作用。

（二）拥抱开源

传统观点认为，积极参与和贡献开源项目，不仅能展现技术实力，也对构建开放、协作的品牌形象大有帮助。具体到生成式人工智能领域，大模型应该选择开源还是闭源，当前业界仍存在深刻分歧。
值得一提的是，通义千问从发布之初即选择了开源，开发者可通过 HuggingFace transformers 库原生代码来使用 Qwen 1.5。此外，vLLM、SGLang（用于部署）、AutoAWQ、AutoGPTQ（用于量化）、Axolotl、LLaMA-Factory（用于微调）以及 llama.cpp（用于本地 LLM 推理）等框架现在均已支持 Qwen 1.5。
图片2023 全球开发者参与开源原因排序

四、持续迭代产品能力

科学技术就是生产力：回顾 2023 年，生成式人工智能发展迅猛，让我感觉它仿佛拜师了孙悟空，有时一个筋斗云就领先十万八千里，有时七十二变出现各种各样新的应用场景。“不搞科学技术，生产力无法提高。”这是我们思考历史、观察现实能轻易证得的规律。同时，这句话也隐含着创新的重要性：文明的进步发展没有终点，则生产力提升就不会有尽头，进而产品技术就需要不断迭代。当然，技术不是生产力进步的唯一驱动力，但事实上它是最关键的驱动力。
具体策略：

（一）使用前沿技术创新

不难发现，已有技术正在各类需求场景下提供成熟的解决思路，但无论它们现在有多么广的使用范围，最终也可能会被取代。这种可能性植根于技术创新的本质。技术创新永远蕴藏着颠覆现有标准、规划未来发展趋势的可能性，人们则可以通过这种可能性获得竞争优势、敏捷响应市场变化，进而取得商业和自我发展的成就。麦肯锡在最近一份有关技术转型的报告里称，近四分之一的顶尖受访者表示，其公司使用了四到六种先进技术，而所有其他受访者的这一比例仅为 10 %。建立及保持技术影响力需要深刻理解用户需求变化，也需要不断使用前沿技术创新产品功能。（需要注意的是，不能因为强调技术先进性，而忽略成本优化和风险控制。）
通义千问刚发布时，钉钉即宣布接入大模型。如今，它基于大模型能力改造完成聊天、文档、知识库、脑图、闪记、Teambition 等产品。也陆续发布了“魔法棒”、超级助理等新能力。

（二）参与更高认可度的排名

排名大概是软件行业的自然规则，参加评测与排名已经成为一款产品进入市场的基本门槛。即便各类榜单或多或少都会在透明性与公允性上受到质疑，但大部分人在有限的精力、信息下，都会在取舍后基于榜单进行产品价值判断。具体到当前的 AI 领域，榜单的丰富程度让人眼花缭乱，因此应尽量选择参与认可度更高的排名或评测。
通义千问在发布 1.5 版本时使用了 MT-Bench 和 Alpaca-Eval 两个测试基准，它们分别来自加州大学伯克利分校以及斯坦福大学，用于评估开放域问题。
图片基准 MT-Bench 和 Alpaca-Eval 评估结果

写在最后

新技术在一开始，总会因其“破坏者”姿态而被畏惧或轻视，但如果你和我一样从事技术产品运营，我想最重要的事莫过于以下两点：一是弄清如何将新技术用于已有业务场景的变革转型；二是尝试用更外部更高的视角思考新技术在“轻度用户”或是“非用户”人群中的新机会。只关注科技新闻或单纯讨论或许还不够，尝试动手创造些什么吧~
正如“技术探路Techprober”这个名字的表达，技术是引领文明进步的先锋。与童年起对科幻作品的痴迷相比，过去三年亲身投入到技术领域的工作让我获得了更加多元的视角和更深刻的体验，这让我能够更清晰地理解那些曾让我困惑的技术。最酷的是，我也逐渐学会如何以简明易懂的方式向他人阐释这些技术概念，让他们无需经历复杂的学习过程即可获得理解。这一过程虽然对我个人来说颇具挑战，但最终使知识的传递变得更高效直接。

References
[1] Seven lessons on how technology transformations can deliver value. mckinsey
[2] How to evaluate research performance: Traditional and emerging metrics. EMBO reports
[3] 研发投入与企业绩效的关系研究《社会科学前沿》
[4] Chris Heilmannhttps://twitter.com/codepo8
[5] 《The Influencer Code》
[6] 《Develop Relations》
[7] Jono Bacon https://www.youtube.com/watch?v=CN4Zzdg49VI
[8] 非顾客，才是最重要的顾客《产品沉思录》
[9] 《The Age of Influence》
[10] 新一代用户品牌：创造“执迷”的逻辑与方法
[11] 2023 中国开发者调查报告. CSDN
[12] 2023 Developer Survey. Stackoverflow
[13] 2023 Developer Nation Survey. SlashData
[14] 2023 中国开发者关系从业者现状报告. segmentfault
[15] How ChatGPT was built from the people who made it. MIT Technology Review
[16] Qwen https://qwenlm.github.io/blog/qwen1.5/
[17] Lenny's Podcast https://www.youtube.com/watch?v=XkMbkWG2ca4

欢迎点赞、分享，如有任何批评或建议，欢迎反馈
Techprober 原创稿件，作者王敦仁

敦仁
请作者喝咖啡👀

2人喜欢

阅读 656

技术探路Techprober
​

人划线